Conference talks

Searches for wavelike dark matter utilizing superconducting qubits, Tatsumi Nitta, Tohoku University, October 15-17, 2024.

First results from a cavity haloscope experiment with a novel frequency tuning system using a qubit, Kan Nakazono, Patras 19th Patras Workshop on Axions, WIMPs and WISPs, Patras Greece, September 15-20, 2024.

Feasibility of superconducting qubits in a strong magnetic field, Tatsumi Nitta, Dark Wave Lab Workshop, Fermilab, United States, April 15, 2024.

Exploring Computational Science Towards the Era of Quantum Computing, Koji Terashi, International Symposium on Grids & Clouds 2024, Academia Sinica, March 24-29, 2024.

Quantum Computing and Qubit Technology Development for Particle Physics, Koji Terashi, KEK素核研物構研 連携研究会2024, KEK, 2024年3月25-26日.

Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics, Lento Nagano, Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2023), CERN, Switzerland, Nov 19-24, 2023.

Advanced computing and software technologies for high energy physics, Yutaro Iiyama, Rencontres du Vietnam, Windows on the Universe: Particle Physics, Quy Nhon, Aug 6-12, 2023.

Optimization of HEP Quantum Algorithms, Lento Nagano, The 45th meeting of the US-Japan Science and Technology Cooperation Program in High Energy Physics at Hawaii East-West Center, May 22-23, 2023.

Quench dynamics of the Schwinger model via variational quantum algorithms, Lento Nagano, Quantum-Classical Quantum Simulation, EPFL, May 10-12, 2023.

Application of quantum computing techniques in particle tracking at LHC, Wai Yuen Chan, 26th International Conference on Computing in High Energy & Nuclear Physics, Norfolk, VA USA, May 8-12, 2023.

量子コンピュータの物理研究への応用 (Japanese), 寺師弘二, 計算機ワークショップ2023 for Experimental and Theoretical Physics (オンライン), 2023年4月28日.

量子機械学習におけるデータ符号化回路の構造と勾配消失の関係 (Japanese), 上曽山健介, 他, 日本物理学会 2023年春季大会 (オンライン), 2023年3月22日.

変分量子アルゴリズムを用いたシュウィンガー模型の実時間発展シミュレーション, 永野廉人, 他, 日本物理学会 2023年春季大会 (オンライン), 2023年3月25日.

超伝導量子ビットを用いた暗黒物質探索(1), 新田龍海, 他, 日本物理学会 2023年春季大会 (オンライン), 2023年3月25日.

超伝導量子ビットを用いた暗黒物質探索(2), 陳詩遠, 他, 日本物理学会 2023年春季大会 (オンライン), 2023年3月25日.

Quantum machine learning, Yutaro Iiyama, ML at HEP workshop, KEK, February 23, 2023.

Quantum computation of fundamental interactions, 飯山悠太郎, 量子情報と量子基礎論の諸側面（東京大学）, 2023年2月9日.

量子機械学習に向けた取り組み (Japanese), 寺師弘二, 量子イノベーションイニシアティブシンポジウム2022(日本IBM), 2022年11月21日.

Applications of quantum computing to HEP: Recent Projects in ICEPP, Lento Nagano, International Conference on Quantum Technologies for High-Energy Physics (QT4HEP22), CERN, Geneva Switzerland, Nov 1-4, 2022.

Stable Toffoli Gate on Fixed-Frequency Superconducting Qutrits, Wonho Jang, 2022 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), Broomfield, CO USA, Sep 18-23, 2022.

超伝導量子トリットにおけるトフォリゲート実装 (Japanese), 張元豪, 他, 日本物理学会 2022年秋季大会 (東京工業大学), 2022年9月13日.

Quantum sensing for particle and astrophysics, Tatsumi Nitta, Physics in LHC and Beyond, Matsue, Japan, May 14, 2022.

変分量子アルゴリズムにおける一般的なアンザッツに対するコスト関数の勾配 (Japanese), 大久保龍之介, 永野廉人, 第5回量子ソフトウェア研究発表会 (オンライン), 2022年3月25日.

Gradient of cost function for general ansatz in variational quantum algorithms, Lento Nagano, CERN openlab technical workshop (online), Mar 21-23, 2022.

量子ランダムアクセス符号と繰り返し入力を用いた量子機械学習の性能評価 (Japanese), 寺尾萌里乃, 他, 日本物理学会 第77回年次大会 (オンライン), 2022年3月16日.

Quantum computing applications to HEP at ICEPP, Yutaro Iiyama, Physics Frontiers with Quantum Science and Technology, U. Tokyo, Mar 9-10, 2022.

整数変数・整数係数多項式関数への勾配推定量子アルゴリズムについての研究 (Japanese), 水原慎一, 他, 第45回量子情報技術研究会 (QIT45) (オンライン), 2021年11月30日.

Digital quantum simulation for screening and confinement in gauge theory with a topological term, Lento Nagano, IEEE Quantum Week 2021 Workshop: Quantum Computing for High-Energy Physics (online), Oct 21, 2021.

Quantum Computing, Koji Terashi, Summer camp on ILC accelerator, physics and detectors 2021 (online), Sep 22, 2021.

超伝導量子ビットを用いた量子トリットとしての制御ゲート実装  (Japanese), 張元豪, 他, 日本物理学会 2021年秋季大会 (オンライン), 2021年9月21日.

量子コンピュータ (Japanese), Yutaro Iiyama, Flavor Physics workshop 2021, Sep 30, 2021.

Quantum Gate Pattern Recognition and Circuit Optimization for Scientific Applications, K. Terashi et al, 25th International Conference on Computing in High-Energy and Nuclear Physics (online), May 20, 2021.

Quantum Gate Pattern Recognition and Circuit Optimization for Scientific Applications, W. Jang et al (poster), US-Japan Hawaii Symposium of the US-Japan Science and Technology Cooperation Program (online), Apr 23, 2021.

Event classification with quantum machine learning and its application to HEP data analysis, R. Sawada, KEK Workshop on Femtotechnologies by quantum computers in 2021 (online), Mar 23, 2021.

Quantum Gate Pattern Recognition and Circuit Optimization for Scientific Applications (Japanese), 寺師弘二, 他, 量子ソフトウェア研究会 (オンライン), 2021年3月29日.

擬似量子メモリを用いた長い量子回路の近似手法 (Japanese), 大久保龍之介, 他, 日本物理学会 第76回年次大会 (オンライン), 2021年3月14日.

高エネルギー物理への量子アルゴリズム応用のための量子回路最適化手法の開発 (Japanese), 張元豪, 他, 日本物理学会 第76回年次大会 (オンライン), 2021年3月14日.

Quantum Gate Pattern Recognition and Circuit Optimization for Scientific Applications, K. Terashi et al, CERN openlab Technical Workshop (online), Mar 11, 2021.